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知的にデータを科学する．Cognitive Data Science Research Unit

研究業績PUBLICATIONS

2017年4月~2018年に発表された論文その他です．

Journal paper (reviewed)
  1. 高木純平，服部元信,自己蒸留によるDNNの蒸留の効率化, 電気学会論文誌C, Vol.139, No.12, pp.1509-1516, https://10.1541/ieejeiss.139.1509, 掲載決定.
  2. Takamasa Terada, Masahiro Toyoura, Takahide Sato, Xiaoyang Mao, "Functional Fabric Pattern -Examining the Case of Pressure Detection and Localization-," IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol.66, No.10, pp.8224-8234, 2019-10.
  3. Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi, Feature Set Aggregator: Unsupervised Representation Learning of Sets for Their Comparison, Multimedia Tools and Applications (MTAP), 2019. (DOI:10.1007/s11042-019-08078-y)
  4. Masahiro Toyoura, Tetsuya Igarashi, Xiaoyang Mao, "Generating Jacquard Fabric Pattern with Visual Impressions," IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol.15, No.8, pp.4536-4544, 2019-8.
  5. Zhenyang Zhu, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Issei Fujishiro, Kenji Kashiwagi, Xiaoyang Mao, "Naturalness- and Information-Preserving Image Recoloring for Red-Green Dichromats," Signal Processing: Image Communication, Vol.76, pp.68-80, 2019-8.
  6. 上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 敵対的生成ネットワークを用いた，3次元点群形状特徴量の教師なし学習,情報処理学会論文誌, Vol.60, No.7, pp.1315-1324, 2019. (Permalink: http://id.nii.ac.jp/1001/00198263/) (受賞：情報処理学会論文誌ジャーナル/JIP特選論文)
  7. Zhenyang Zhu, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Issei Fujishiro, Kenji Kashiwagi, Xiaoyang Mao, "Processing images for red-green dichromats compensation via naturalness- and information- preservation considered recoloring," The Visual Computer, Vol.35, No.6-8, pp.1053-1066, 2019-6.
  8. 倉上 健, 相馬 一義, 宮本 崇, 古屋 貴彦, 馬籠 純, 石平 博, 深層学習を用いた降水短期予測における数値気象モデル出力補正手法の構築，土木学会論文集G（環境）, Vol.75, No.5, I_33-I_39, 2019.
  9. M. Morise, Modification of velvet noise for speech waveform generation by using vocoder-based speech synthesizer, IEICE transactions on information and systems, vol. E102-D, no. 3, pp. 663-665 , March 2019. (DOI:10.1587/transinf.2018EDL8179)
  10. Honglin Li, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, "Caricature Synthesis with Feature Deviation Matching under Example-Based Framework," The Visual Computer, Vol.35, No.5, pp.653-666, 2019-3.
  11. Janjun Li, Jie Yu, Lanlan Xu, Lanlan Xu, Xinying Xue, Chin-Chen Chang, Xiaoyang Mao, Junfeng Hu, A Cascaded Algorithm for Image Quality Assessment and Image Denoising Based on CNN for Image Security and Authorization, Security and Communication Networks, Vol.2018, pp.1-13, Article 8176984, 2018-7.
  12. Issei Mochizuki, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, Visual Saliency Prediction for Images with Leading Line Structure, The Visual Computer (Proc. CGI), Vol.34, No.6-8, pp.1031-1041, 2018-6.
  13. M. Morise and Y. Watanabe: Sound quality comparison among high-quality vocoders by using re-synthesized speech, Acoust. Sci. & Tech., vol. 39, no. 3, pp. 263-265, May 2018. https://doi.org/10.1250/ast.39.263
  14. Honglin Li, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, Caricature Synthesis with Feature Deviation Matching under Example-Based Framework, The Visual Computer, pp.1-14, 2018-3. https://doi.org/10.1007/s00371-018-1495-9
  15. Caie Xu, Shota Fushimi, Masahiro Toyoura, Jiayi Xu, Xiaoyang Mao, Synthesizing Imagined Faces Based on Relevance Feedback, Transactions on Computational Science, Vol.32, pp.90-105, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56672-5_7
  16. Masakazu Takahashi, Yunarso Anang, Reiji Nanba, and Yoshimichi Watanabe, An Efficient Merging Method for Code Clones and Gapped Code Clones Using Software Metrics, IJCAT - International Journal of Computing and Technology, Volume 5, Issue 1, January 2018.
  17. Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi, Learning part-in-whole relation of 3D shapes for part-based 3D model retrieval, Computer Vision and Image Understanding, Volume 166, January 2018, Pages 102-114, Elsevier, (https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.11.007)
  18. Masahiro Toyoura, Takumi Tanaka, Atsushi Sugiura, Xiaoyang Mao, Improving Eye Tracking Accuracy by Head Motion History, IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol.5, No.2, pp.92-98, 2017-12.
  19. Masahiro Toyoura, Noriyuki Abe, Xiaoyang Mao, "Scene-Aware Style Transferring Using GIST," Transactions on Computational Science, Vol.30, pp.29-49, 2017-11, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56006-8_3
  20. Tetsuya Igarashi, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, "Dithering method for reproducing smoothly changing tones and fine details of natural images on woven fabric," Textile Research Journal, Vol.88, No.24, pp.2782-2799, Article. 0040517517732087, 2018-11. (First appaeared Sep. 29, 2017)
  21. 宮本 崇，古屋 貴彦，盛川 仁，深層学習を用いた常時微動記録からの解析区間の自動抽出，土木学会論文集A2（応用力学），Vol.73, No.2, pp. I_321-I_331, 2017．(https://doi.org/10.2208/jscejam.73.I_321)
  22. 鈴木千文，坂野秀樹，旭健作，森勢将雅, "歌唱音声の類似度評価を目的とした基本周波数の変動量を反映するビブラート特徴量の提案", 電気学会論文誌C, vol. 137, no. 12, pp. 1607-1614, Dec. 2017. https://doi.org/10.1541/ieejeiss.137.1607
  23. Shufang Lu, Yue Huang, Xiaogang Jin, Aubrey Jaffer, Craig S. Kaplan, Xiaoyang Mao, Marbling-based Creative Modelling, Visual Computer, Vol.33, No.6-8, pp.913-923, 2017-6, https://doi.org/10.1007/s00371-017-1396-3
  24. Masakazu TAKAHASHI, Reiji NANBA, Yunarso ANANG, and Yoshimichi WATANABE, An Improvement Method for Program Structure Using Code Clone Detection, Impact Analysis, and Refactoring Formats, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol. 10, No. 3, pp. 184–191, May 2017.
  25. M. Ito, K. Ozawa, M. Morise, and Y. Kinoshita, "Expanded estimation model for instantaneous presence in audio-visual content incorporating binaural information," Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 8, No. 5, pp. 1092-1102 (2017).
  26. Shufang Lu, Xiaogang Jin, Aubrey Jaffer, Fei Gao, Xiaoyang Mao, Solid Mathematical Marbling, IEEE Computer Graphics and Applications, Vol.37, No.2, pp.90-98, 2017-5.
  27. Motonobu Hattori, Shunta Nakano, Characteristics of Contrastive Hebbian Learning with Pseudorehearsal for Multilayer Neural Networks on Reduction of Catastrophic Forgetting, International Journal of Computational Intelligence Studies (https://doi.org/10.1504/IJCISTUDIES.2018.096184).
International conference paper (reviewed)
  1. Hiromichi Ichige, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Issei Fujishiro, Xiaoyang Mao, "Visual Assessment of Distorted View for Metamorphopsia Patient by Interactive Line Manipulation," Cyberworlds, pp.1-4, 2019-10.
  2. Shutaro Kuwabara, Ryutarou Ohbuchi, Takahiko Furuya, Query by Partially-Drawn Sketches for 3D Shape Retrieval, Proceedings of International conference on Cyberworld 2019, Kyoto, Japan, October 2-4, 2019.
  3. Hiromichi Ichige, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Issei Fujishiro, Xiaoyang Mao, Visual Assessment of Distorted View for Metamorphopsia Patient by Interactive Line Manipulation, short paper, Proceedings of Cyberworlds 2019, October 2-4, 2019.
  4. Xi Zhao, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, Issei Fujishiro, "Computational Alleviation of Homonymous Visual Field Defect with OST-HMD: The Effect of Size and Position of Overlaid Overview Window," Proceedings of Cyberworlds 2019, pp.1-8, October 2-4, 2019.
  5. Kouki Omata, Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi, Annotating 3D models and their parts via deep feature embedding, Proc. 2019 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), Workshop on Cross-media Big Data Analysis for Semantic Knowledge Understanding, Shanghai, China, July 8-12, 2019, 8 pages, DOI: 10.1109/ICMEW.2019.00090
  6. Ryota Komiyama, and Motonobu Hattori, Adversarial Minimax Training for Robustness Against Adversarial Examples, Lecture Notes in Computer Science, Volume 11302, Pages 1–10, Springer, December 2018 (https://doi.org/10.1007/978-3-030-04179-3_61).
  7. Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi, Data Augmentation via Photo-to-Sketch Translation for Sketch-based Image Retrieval, accepted as full paper, Proceedings Volume 11069, Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2018); 1106925 (May, 2019) (DOI:10.1117/12.2524230)
  8. Ying Tang, Zhenyang Zhu, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Issei Fujishiro, Xiaoyang Mao, "Arriving Light Control for Color Vision Deficiency Compensation Using Optical See-Through Head-Mounted Display," ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry (VRCAI), pp.1-6, 2018-12.
  9. K. Ozawa, M. Morise, and S. Sakamoto, "Sound source separation by instantaneous-estimation-based spectral subtraction," Proc. of the 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2018), pp. 870-875, Nov. 10-12, 2018.
  10. Kazuya Shimura, Jiyi Li and Fumiyo Fukumoto, "HFT-CNN: Learning Hierarchical Category Structure for Multi-label Short Text Categorization", Proc. of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP  2018), pp.811-816, (Brussels), Oct 31-Nov. 1, 2018.
  11. Taiyo Suzuki, Hidetoshi Ando and Koji Toriyama, "High precision computation of radiative heat transfer based on photon mapping method on GPU", Proc. of 29th International Symposium on Transport Phenomena (ISTP29), Oct. 30-Nov. 2, 2018.
  12. K. Ozawa, Y. Koshimizu, M. Morise, and S. Sakamoto, "Separation of two sound Sources in the same direction by image signal processing," Proc. of the 7th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018), pp. 479-480, Oct. 9-11, 2018
  13. Jiyi Li, Yukino Baba and Hisashi Kashima, "Incorporating Worker Similarity for Label Aggregation in Crowdsourcing", The 27th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), Rhodes, pp.596-606, Oct. 4-Oct.7, 2018.
  14. Masakazu Takahashi1, Tomohiro Suzuki, Yunarso Anang, Reiji Nanba, and Yoshimichi Watanabe, A Proposal for Fault Tree Analysis for Embedded Control Software, Proc. of the SICE Annual Conference 2018, pp.1524-1529, Sept. 11-14, 2018.
  15. H. Kawahara, K. Sakakibara, M. Morise, H. Banno, T. Toda, and T. Irino, "Frequency domain variants of velvet noise and their application to speech processing and synthesis", Proc. INTERSPEECH 2018, pp. 2027–2031, Hyderabad, India, Sept. 2-6, 2018.
  16. K. Ozawa, M. Ito, G. Shimizu, M. Morise, and S. Sakamoto, "Proposal of a sound source separation method using image signal processing of a spatio-temporal sound pressure distribution image," Proc. of the AES Conference on Spatial Reproduction, #44, 7 pages, Aug 7-9, 2018.
  17. Jiyi Li, Yukino Baba and Hisashi Kashima, "Simultaneous Clustering and Ranking from Pairwise Comparisons", Proc. of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2018), pp.1554-1560, (Stockholm), Jul. 13-19, 2018.
  18. Chuancai Li, Jiayi Xu, Jianjun Li, Xiaoyang Mao, Suggesting the Appropriate Number of Observers for Predicting Video Saliency with Eye-Tracking Data, Proc. Computer Graphics International, pp.233-237, 2018-6. DOI:10.1145/3208159.3208193
  19. Motonobu Hattori, Hideto Tsuboi, Rduction of Catastrophic Forgetting for Multilayer Neural Networks Trained by No-Prop Algorithm, Proceedings of IEEE 2018 International Conference on Information and Communicatio Technology (ICOIACT), Pages 215-220, March 6-8, 2018. (https://doi.org/10.1109/ICOIACT.2018.8350665)
  20. Hokuto Shinoda, Motonobu Hattori, Complex-Valued Support Vector Machines Based on Multi-Valued Neurons, Proceedings of IEEE 2018 International Conference on Information and Communicatio Technology (ICOIACT), Pages 209-214, March 4-7, 2018. (https://doi.org/10.1109/ICOIACT.2018.8350666)
  21. T. Shono, A. Otani, M. Morise, and K. Ozawa, "Time-series evaluation of men's preferences perceived from female speech", Proc. NCSP 2018, pp. 355-358, Hawaii, March 4-7, 2018.
  22. H. Kawahara, K. Sakakibara, M. Morise, H. Banno, and T. Toda, "Accurate estimation of fo and aperiodicity based on periodicity detector residuals and deviations of phase derivatives", Proc. APSIPA ASC 2017, pp. 1556-1564, Kuala Lumpur, Malaysia, Dec. 12-15, 2017.
  23. Caie Xu, Shota Fushimi, Masahiro Toyoura, Jiayi Xu, Honglin Li, Xiaoyang Mao, Synthesis of Facial Images Based on Relevance Feedback, Cyberworlds, pp.1-4, 2017-9.
  24. Kazuya Shimura and Fumiyo Fukumoto, “Title Categorization based on Category Granularity”, Proc. of the 8th Language and Technology Conference (LTC 2017), pp. 83-87, (Poznum), Nov. 17-19, 2017.
  25. Attaporn Wangpoonsarp, Fumiyo Fukumoto, "Identification of Domain-Specific Senses based on Word Embedding Learning", Proc. of the 8th Language and Technology Conference (LTC 2017), pp. 179-183, (Poznum), Nov. 17-19, 2017.
  26. Fumiyo Fukumoto, Yoshimi Suzuki and Attaporn Wangpoonsarp, "Is (President,大統領) a Correct Sense Pair? Linking and Creating Bilingual Sense Correspondences", Proc. of the 9th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development (KEOD 2017), pp. 39-48, (Madeira), Nov. 1-3, 2017.
  27. K. Ozawa, Y. Akishika, M. Morise, A. Iseki, and Y. Kinoshita, "Broadbanding of a NN-based microphone-array system by decomposing into frequency components," Proc. of the 6th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2017), pp. 141-142, Oct. 24-27, 2017.
  28. R. Ohno, M. Morise, and T. Kitahara, "Relationship between perception of cuteness in female voices and their durations", Lecture Notes in Computer Science, LNCS 10458 (in Proc. SPECOM 2017), pp. 642-650, Sept. 12-16, 2017.
  29. M. Morise, G. Miyashita, and K. Ozawa: Low-dimensional representation of spectral envelope without deterioration for full-band speech analysis/synthesis system, in Proc. INTERSPEECH 2017, pp. 409-413, Stockholm, Sweden, Aug. 20-24, 2017
  30. K. Ozawa, S. Yokouchi, and M. Morise, "Noise reduction using an eyeglass-frame microphone array based on DOA estimation by LASSO," Proc. of the 1st International Conference on Challenges in Hearing Assistive Technology (CHAT-2017) , pp. 73-74, Aug. 19, 2017.
  31. Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi, Deep semantic hashing of 3D geometric features for efficient 3D model retrieval, Proc. Computer Graphics International Conference (CGI) 2017, Article No. 8, June 27-30, 2017. (https://doi.org/10.1145/3095140.3095148)
  32. Tomoaki Negishi, Motonobu Hattori, Alpine Plants Recognition with Deep Convolutional Neural Network, Lecture Notes in Computer Science, Volume 10261, Part I, Pages 572-577, Springer, June 21-16, 2017 (https://doi.org/10.1007/978-3-319-59072-1_67).
  33. Tomoya Sawada, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, Auto-Framing Based on User Camera Movement, Computer Graphics International, pp.1-6, Article 18, 2017-6.
  34. Jiayi Xu, Xuanxuan Huang, Xiaoyang Mao, Tracking and Short-Term Forecasting of Typhoon Structure, Computer Graphics International, pp.25-32, 2017-6.
  35. Shunta Nakano, Motonobu Hattori, Reduction of Catastrophic Forgetting in Multilayer Neural Networks Trained by Contrastive Hebbian Learning with Pseudorehearsal, Proceedings of 2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA), Pages 91-95, June 19-21, 2017 (https://doi.org/10.1109/IWCIA.2017.8203567)
国内学会発表（査読付き）
  1. 朱 臻陽，豊浦 正広，郷 健太郎，柏木 賢治，藤代 一成，茅 暁陽，“色覚障がい支援のための個人適応型色変換アルゴリズム”，Visual Computing シンポジウム，Article 34，2019-6.
  2. 市毛 大道，豊浦 正広，郷 健太郎，柏木 賢治，藤代 一成，茅 暁陽，“線変形操作を用いた変視症検査方法”，Visual Computing シンポジウム，Article 8，2018-6
  3. 朱 臻陽，豊浦 正広，郷 健太郎，柏木 賢治，藤代 一成，茅 暁陽，“自然さ保存とコントラスト強調を考慮した色覚補償のための色変換アルゴリズム”，Visual Computing シンポジウム，Article 34，2018-6．
  4. 桑原 周太郎, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 形の詳細を考慮した，手描きスケッチによる3Dモデル検索, Proc. Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017, 6月23日-24日, 2017.
  5. 小俣 幸紀, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習を用いた3Dモデルへのキーワードタグ付与, Proc. Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017, 6月23日-24日, 2017.
  6. 望月 一生，豊浦 正広，茅 暁陽，“リーディングラインを考慮した顕著性マップの拡張”，Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム，Article 4，2017-6
国内学会発表（査読無し）
  1. 豊浦 正広，根岸 千悠，日永 龍彦，森澤 正之，塙 雅典，“グラフィックシラバスの共創を通した教員と学生の授業改善”，日本教育工学会全国大会，2019-10.
  2. 青木 祐樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 特徴からの形状再構成で教師なし学習する 3 次元形状特徴量, IS2-41, 第25回画像センシングシンポジウム（SSII 2019），2019年6月
  3. 村松 恭平, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 3 次元点群のためのmixup データ拡張を用いた形状識別 DNNの効果的学習, IS3-22, 第25回画像センシングシンポジウム（SSII 2019），2019年6月
  4. 高木純平，服部元信, DNNの自己蒸留における学習時間の短縮, 情報処理学会第81回全国大会講演論文集, 4U-02, 2, pp.455-456, 2019年3月.
  5. 高木純平，服部元信, 自己蒸留によるDNNの蒸留の効率化, 電子情報通信学会技術研究報告, NC2018-83, pp.209-214, 2019年3月.
  6. 豊浦 正広，塙 雅典，日永 龍彦，森澤 正之，“LMS利用は授業外学習時間を生むか”，大学eラーニング協議会・日本リメディアル教育学会 合同フォーラム，2019-3
  7. 中野峻太，服部元信, 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制, 電子情報通信学会技術研究報告, NC2018-47, pp.19-24, 2019年3月.
  8. 村上 正行，豊浦 正広，“様々なデータ分析方法を使った教育工学研究”，日本教育工学会合宿研究会，2019-1
  9. 高橋 正和， 渡辺 喜道,　UML，STPA，FMEA を連携させた組込み制御ソフトウェア向けのハザード分析手法, FIT2018（第17 回情報科学技術フォーラム）予稿集, 第１分冊, pp.23-30, 2018.
  10. 志村和也, 李 吉屹, 福本文代, "Fine-tuningに基づくショートテキストの自動分類", 第13回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2018.
  11. 上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 敵対的生成ネットワークを用いた，3次元点群形状特徴量の教師なし学習, 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学 (CG), 2018-CG-170(5), pp. 1-7, 2018. (http://id.nii.ac.jp/1001/00189906)
  12. 李  吉屹, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣, "超問題: 専門知識を要するクラウドソーシングタスクの回答統合法", 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018), G6-4, 2018年3月.
  13. 志村和也, 福本文代, "分野名の粒度に基づくタイトルの自動分類", 言語処理学会第23回年次大会, pp. 119-122, 2017.
  14. 劉 鑫, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 3次元脳血管画像における動脈瘤の自動検出に向けて, 信学技報, vol. 117, no. 49, PRMU2017-2, pp. 7-12, 2017.
  15. 梅本 可夏, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習を用いた病理組織画像からの乳癌診断, 信学技報, vol. 117, no. 49, PRMU2017-1, pp. 1-6, 2017.
  16. 堀内 隆志, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 教示例の人工的拡張を用いた，深層学習による距離画像からの物体認識, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 41, pp. 1-7, 2017.
  17. 小林 万希子, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習による局所画像特徴量を用いた3次元形状比較, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 12, pp. 1-7, 2017.
  18. 森山 明日佳, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 2次元画像における面内回転不変な物体認識に向けて, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 3, pp. 1-7, 2017.
  19. 辺見航平, 服部元信, ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入, 情報処理学会第80回全国大会講演論文集, 6M-07, 2, Pages 103-104, 2018年3月
  20. 根岸知誠, 服部元信, 顕著情報を加えたDCNNによる高山植物認識システム, 情報処理学会第80回全国大会講演論文集, 6N-09, 2, Pages 221-222, 2018年3月.
  21. 宮本 崇，古屋 貴彦，盛川 仁，物理探査における常時微動記録の深層学習処理について，Proc. 第22回知能メカトロニクスワークショップ, 2017.08.
書籍
  1. 森勢将雅（日本音響学会編），「音声分析合成」，コロナ社, ISBN 978-4-339-01137-1, July 2018..
  2. 小澤賢司, 渡邉貫治, "音情報伝達技術の高度化による拡張現実感," オーグメンテッド・ヒューマン　～AIと人体科学の融合による人機一体、究極のIFが創る未来～ （監修：暦本純一）, 第2編 オーグメント・デバイスと拡張システム 第2章 感覚・知覚・認知・記憶・判断，第2節 聴覚, 2.1項, ISBN 978-4-86043-515-8, エヌ・ティー・エス, pp. 211-217 (2018).
  3. 人工知能学会編：人工知能学大事典，共立出版, ISBN 978-4-320-12420-2, July 2017.（「森勢将雅：音声分析合成（pp. 775-777）」担当)
講演，その他
  1. 豊浦 正広，茅 暁陽，五十嵐 哲也，“アラカルト織物パターン生成技法のコースメニュー化による技術移転の加速化”，やまなし産学官連携研究交流事業，C3，2019-10.
  2. 五十嵐 哲也，鈴木 文晃，秋本 梨恵，家安 香，茅 暁陽，豊浦 正広，“富士北麓・東部地域の伝統的な織物を活用した新商品開発”，やまなし産学官連携研究交流事業，地4，2019-10.
  3. 塙 雅典，日永 龍彦，森澤 正之，豊浦 正広，“授業評価アンケートのオンライン化における回答率向上と自由記述量増加策”，大学教育研究フォーラム，2019-3.
  4. 豊浦 正広，茅 暁陽，五十嵐 哲也，秋本 梨恵，“直感的インタフェースを持つ織物デザインシステムによる新規製品の創発支援”，やまなし産学官連携研究交流事業，2018-10．
  5. 森勢将雅, 人間と計算機の音声インタラクションの現在と未来，山梨総合研究所News Letter，vol. 239-1, June 2018.
  6. Xiaoyang Mao, "AR Daltonization for Supporting People with Color Vision Deficiency," Computer Graphics International, 2018-6.
  7. 森勢将雅, 良い声とは？良い印象を与える音声の生成を目指して！, 山梨大学広報Vine，vol. 32, p. 5, March 2018.
  8. 豊浦 正広，“深層学習による画像処理 − 原理と応用”，慢性疾患診療支援システム研究会学術集会，2018-2．
  9. 五十嵐 哲也，豊浦 正広，茅 暁陽，“織物製造及び設計における画像処理の役割について”，画像電子学会誌，Vol.47，No.1，pp.90-95，2018-1
  10. 森勢将雅，渡邊優介, 高品質音声分析合成技術を利用した音声の実時間操作が可能なインタフェースの研究開発，
    平成29年度 やまなし産学官連携研究交流事業 研究発表会，Oct. 31, 2017.
  11. 森勢将雅, WORLDチュートリアル，日本心理学会第81回大会，Sept. 20-22, 2017.
  12. 古屋貴彦, 電気通信大学 柳井研究室 富士山頂セミナー，「深層学習を用いた3次元モデルの形状類似検索」，富士山頂，2017年 8月 29日(火).
  13. 第18回山梨アカデミックサロン，「深層学習と，その3次元形状類似検索への応用」，レストラン・アジール，2017年 11月 17日(金). (http://a-salon.jp/news_salon_m/884)
  14. 森勢将雅, 音声合成技術は人類に何をもたらすか？, 山梨大学平成29年度公開授業，Aug. 1, 2017.
  15. 森勢将雅, スマートスピーカーに関連した音声合成について，日本音響学会学生・若手フォーラムメールマガジン第39号，July 31, 2017.
  16. 森勢将雅, 人類を超越した歌手を創る「歌声補完計画」，夢ナビライブ2017Tokyo，July 22, 2017.
特許
  1. 茅 暁陽，朱 臻陽，豊浦 正広，柏木 賢治，“画像処理方法、画像処理プログラム、及び表示装置”，特願2018-025389，2018-2．
  2. 柏木 賢治，茅 暁陽，豊浦 正広，赤澤 和也，“眼科検査装置及び眼科検査方法”，特願2017-118382，2017-6．
  3. 豊浦 正広，寺田 貴雅，佐藤 隆英，茅 暁陽，“加圧位置センサ、加圧位置検出方法、加圧位置検出装置および符号化織物”，特願2017-104533，2017-5．

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