国内学会発表(査読付き)
- 朱 臻陽,豊浦 正広,郷 健太郎,柏木 賢治,藤代 一成,茅 暁陽,“色覚障がい支援のための個人適応型色変換アルゴリズム”,Visual Computing
シンポジウム,Article 34,2019-6.
- 市毛 大道,豊浦 正広,郷 健太郎,柏木 賢治,藤代 一成,茅 暁陽,“線変形操作を用いた変視症検査方法”,Visual Computing
シンポジウム,Article 8,2018-6
- 朱 臻陽,豊浦 正広,郷 健太郎,柏木 賢治,藤代 一成,茅 暁陽,“自然さ保存とコントラスト強調を考慮した色覚補償のための色変換アルゴリズム”,Visual Computing シンポジウム,Article 34,2018-6.
- 桑原 周太郎, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 形の詳細を考慮した,手描きスケッチによる3Dモデル検索, Proc. Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム
2017, 6月23日-24日, 2017.
- 小俣 幸紀, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習を用いた3Dモデルへのキーワードタグ付与, Proc. Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム
2017, 6月23日-24日, 2017.
- 望月 一生,豊浦 正広,茅 暁陽,“リーディングラインを考慮した顕著性マップの拡張”,Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム,Article 4,2017-6
国内学会発表(査読無し)
- 豊浦 正広,根岸 千悠,日永 龍彦,森澤 正之,塙 雅典,“グラフィックシラバスの共創を通した教員と学生の授業改善”,日本教育工学会全国大会,2019-10.
- 青木 祐樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 特徴からの形状再構成で教師なし学習する 3 次元形状特徴量, IS2-41, 第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019),2019年6月
- 村松 恭平, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 3 次元点群のためのmixup データ拡張を用いた形状識別 DNNの効果的学習, IS3-22,
第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019),2019年6月
- 高木純平,服部元信, DNNの自己蒸留における学習時間の短縮, 情報処理学会第81回全国大会講演論文集, 4U-02, 2, pp.455-456,
2019年3月.
- 高木純平,服部元信, 自己蒸留によるDNNの蒸留の効率化, 電子情報通信学会技術研究報告, NC2018-83, pp.209-214, 2019年3月.
- 豊浦 正広,塙 雅典,日永 龍彦,森澤 正之,“LMS利用は授業外学習時間を生むか”,大学eラーニング協議会・日本リメディアル教育学会 合同フォーラム,2019-3
- 中野峻太,服部元信, 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制, 電子情報通信学会技術研究報告, NC2018-47, pp.19-24,
2019年3月.
- 村上 正行,豊浦 正広,“様々なデータ分析方法を使った教育工学研究”,日本教育工学会合宿研究会,2019-1
- 高橋 正和, 渡辺 喜道, UML,STPA,FMEA を連携させた組込み制御ソフトウェア向けのハザード分析手法, FIT2018(第17 回情報科学技術フォーラム)予稿集,
第1分冊, pp.23-30, 2018.
- 志村和也, 李 吉屹, 福本文代, "Fine-tuningに基づくショートテキストの自動分類", 第13回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2018.
- 上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 敵対的生成ネットワークを用いた,3次元点群形状特徴量の教師なし学習, 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学 (CG), 2018-CG-170(5), pp.
1-7, 2018. (http://id.nii.ac.jp/1001/00189906)
- 李 吉屹, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣, "超問題: 専門知識を要するクラウドソーシングタスクの回答統合法", 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018), G6-4, 2018年3月.
- 志村和也, 福本文代, "分野名の粒度に基づくタイトルの自動分類", 言語処理学会第23回年次大会, pp. 119-122, 2017.
- 劉 鑫, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 3次元脳血管画像における動脈瘤の自動検出に向けて, 信学技報, vol. 117, no. 49, PRMU2017-2, pp. 7-12, 2017.
- 梅本 可夏, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習を用いた病理組織画像からの乳癌診断, 信学技報, vol. 117, no. 49, PRMU2017-1, pp. 1-6, 2017.
- 堀内 隆志, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 教示例の人工的拡張を用いた,深層学習による距離画像からの物体認識, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 41, pp. 1-7, 2017.
- 小林 万希子, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 深層学習による局所画像特徴量を用いた3次元形状比較, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 12, pp. 1-7, 2017.
- 森山 明日佳, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎, 2次元画像における面内回転不変な物体認識に向けて, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017-CVIM-207, no. 3, pp. 1-7, 2017.
- 辺見航平, 服部元信, ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入, 情報処理学会第80回全国大会講演論文集, 6M-07, 2, Pages 103-104, 2018年3月
- 根岸知誠, 服部元信, 顕著情報を加えたDCNNによる高山植物認識システム, 情報処理学会第80回全国大会講演論文集, 6N-09, 2, Pages 221-222, 2018年3月.
- 宮本 崇,古屋 貴彦,盛川 仁,物理探査における常時微動記録の深層学習処理について,Proc. 第22回知能メカトロニクスワークショップ, 2017.08.
書籍
- 森勢将雅(日本音響学会編),「音声分析合成」,コロナ社, ISBN 978-4-339-01137-1, July 2018..
- 小澤賢司, 渡邉貫治, "音情報伝達技術の高度化による拡張現実感," オーグメンテッド・ヒューマン ~AIと人体科学の融合による人機一体、究極のIFが創る未来~ (監修:暦本純一), 第2編 オーグメント・デバイスと拡張システム 第2章 感覚・知覚・認知・記憶・判断,第2節 聴覚, 2.1項, ISBN 978-4-86043-515-8, エヌ・ティー・エス, pp. 211-217 (2018).
- 人工知能学会編:人工知能学大事典,共立出版, ISBN 978-4-320-12420-2, July 2017.(「森勢将雅:音声分析合成(pp. 775-777)」担当)
講演,その他
- 豊浦 正広,茅 暁陽,五十嵐 哲也,“アラカルト織物パターン生成技法のコースメニュー化による技術移転の加速化”,やまなし産学官連携研究交流事業,C3,2019-10.
- 五十嵐 哲也,鈴木 文晃,秋本 梨恵,家安 香,茅 暁陽,豊浦 正広,“富士北麓・東部地域の伝統的な織物を活用した新商品開発”,やまなし産学官連携研究交流事業,地4,2019-10.
- 塙 雅典,日永 龍彦,森澤 正之,豊浦 正広,“授業評価アンケートのオンライン化における回答率向上と自由記述量増加策”,大学教育研究フォーラム,2019-3.
- 豊浦 正広,茅 暁陽,五十嵐 哲也,秋本 梨恵,“直感的インタフェースを持つ織物デザインシステムによる新規製品の創発支援”,やまなし産学官連携研究交流事業,2018-10.
- 森勢将雅, 人間と計算機の音声インタラクションの現在と未来,山梨総合研究所News Letter,vol. 239-1, June 2018.
- Xiaoyang Mao, "AR Daltonization for Supporting People with Color Vision Deficiency," Computer Graphics International, 2018-6.
- 森勢将雅, 良い声とは?良い印象を与える音声の生成を目指して!, 山梨大学広報Vine,vol. 32, p. 5, March 2018.
- 豊浦 正広,“深層学習による画像処理 − 原理と応用”,慢性疾患診療支援システム研究会学術集会,2018-2.
- 五十嵐 哲也,豊浦 正広,茅 暁陽,“織物製造及び設計における画像処理の役割について”,画像電子学会誌,Vol.47,No.1,pp.90-95,2018-1
- 森勢将雅,渡邊優介, 高品質音声分析合成技術を利用した音声の実時間操作が可能なインタフェースの研究開発,
平成29年度 やまなし産学官連携研究交流事業 研究発表会,Oct. 31, 2017.
- 森勢将雅, WORLDチュートリアル,日本心理学会第81回大会,Sept. 20-22, 2017.
- 古屋貴彦, 電気通信大学 柳井研究室 富士山頂セミナー,「深層学習を用いた3次元モデルの形状類似検索」,富士山頂,2017年 8月 29日(火).
- 第18回山梨アカデミックサロン,「深層学習と,その3次元形状類似検索への応用」,レストラン・アジール,2017年 11月 17日(金). (http://a-salon.jp/news_salon_m/884)
- 森勢将雅, 音声合成技術は人類に何をもたらすか?, 山梨大学平成29年度公開授業,Aug. 1, 2017.
- 森勢将雅, スマートスピーカーに関連した音声合成について,日本音響学会学生・若手フォーラムメールマガジン第39号,July 31, 2017.
- 森勢将雅, 人類を超越した歌手を創る「歌声補完計画」,夢ナビライブ2017Tokyo,July 22, 2017.
特許
- 茅 暁陽,朱 臻陽,豊浦 正広,柏木 賢治,“画像処理方法、画像処理プログラム、及び表示装置”,特願2018-025389,2018-2.
- 柏木 賢治,茅 暁陽,豊浦 正広,赤澤 和也,“眼科検査装置及び眼科検査方法”,特願2017-118382,2017-6.
- 豊浦 正広,寺田 貴雅,佐藤 隆英,茅 暁陽,“加圧位置センサ、加圧位置検出方法、加圧位置検出装置および符号化織物”,特願2017-104533,2017-5.